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基于Spark平台的电子商务实时推荐系统建设和应用

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随着大数据时代的到来,大数据机器学习已然成为当前研究的一项热点.但是现如今的电商推荐系统存在着不同程度上的计算缓慢,无法根据根据用户的实际需求进行实时推荐.在这一背景下,本研究基于Spark平台建设和实现电子商务实时推荐系统.相较于传统的推荐系统,本研究的系统通过以Spark平台为基础,构建了分布式日志采集和传输模块,希望通过该系统来解决电子商务跨系统数据源的收集问题.其次,基于Spark平台的矩阵分解推荐模型进行离线训练,以此来提高离线训练的效率.最后,对电子商务网站的实时推荐系统进行试验.

蒋丛萃、陈巧灵

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柳州城市职业学院

Spark平台 实时推荐系统 电子商务

2020年度广西高校中青年教师基础能力提升项目2017年度广西高校中青年教师基础能力提升项目

2020KY470142017KY1267

2020

电子商务
中国电子学会,中国信息产业商会

电子商务

CHSSCD
影响因子:0.654
ISSN:1009-6108
年,卷(期):2020.(11)
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