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基于BP神经网络的网络舆情预警研究

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企业网络舆情传播对企业和社会产生不可忽视的影响,对企业网络舆情监测和预警的研究能够为管理部门提供理论和实践指导.从舆情热度,舆情状况和舆情趋势三个方面,综合现有指标体系的优缺点,构建一个具有三个一级指标、十个二级具体指标的企业网络舆情危机预警指标体系.将获取到的指标数据运用定性与定量相结合的方法进行无量纲化处理,并利用Matlab进行BP神经网络模型创建,建立企业网络舆情危机预警模型.选取2017年以及2018年舆论相对集中的"携程亲子园"事件以及"滴滴空姐遇害"事件进行模型的训练以及模型验证.实验结果表明,基于BP神经网络的企业网络舆情危机预警模型是有效和可行的.

侯萍、崔孟杰

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南京邮电大学管理学院

网络舆情 指标体系 BP神经网络 舆情预警

国家重点研发计划课题江苏省高校自然科学研究面上项目

2017YFD040100518KJB520038

2020

电子商务
中国电子学会,中国信息产业商会

电子商务

CHSSCD
影响因子：0.654
ISSN：1009-6108
年,卷(期)：2020.(12)
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