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基于深度学习的风叶螺母检测

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  • 万方数据
  • 维普
风叶螺母装配质量主要依靠目视、打点进行检查,完全依赖员工操作,基于生产线节拍、重复动作、视觉疲劳等客观条件,存在螺母漏打导致的风叶脱落、噪音异响等关键装配质量异常风险.针对该问题,本项目提出了一种基于CNN算法的风叶螺母在线视觉检测方法,通过运用模糊识别算法智能过滤非检测目标,该方法具备模板学习能力,还可以实现自动扫描、自动关联产品信息以及质量数据分析和追溯功能.
The Detection of Fan Blade Nuts Based on Deep Learning

fan blade nutson-line visual inspection stationtemplate learningCNN algorithm

刘伟

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珠海格力电器智能制造有限公司 珠海 519000

风叶螺母 在线视觉检测 模板学习 CNN算法

2024

日用电器
中国电器科学研究院有限公司

日用电器

影响因子：0.071
ISSN：1673-6079
年,卷(期)：2024.(1)
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