日用电器2024，Issue(1) ：116-121,125.

基于深度学习的风叶螺母检测

The Detection of Fan Blade Nuts Based on Deep Learning

刘伟
日用电器2024，Issue(1) ：116-121,125.
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基于深度学习的风叶螺母检测

The Detection of Fan Blade Nuts Based on Deep Learning

刘伟1
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作者信息

  • 1. 珠海格力电器智能制造有限公司 珠海 519000
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摘要

风叶螺母装配质量主要依靠目视、打点进行检查,完全依赖员工操作,基于生产线节拍、重复动作、视觉疲劳等客观条件,存在螺母漏打导致的风叶脱落、噪音异响等关键装配质量异常风险.针对该问题,本项目提出了一种基于CNN算法的风叶螺母在线视觉检测方法,通过运用模糊识别算法智能过滤非检测目标,该方法具备模板学习能力,还可以实现自动扫描、自动关联产品信息以及质量数据分析和追溯功能.

关键词

风叶螺母/在线视觉检测/模板学习/CNN算法

Key words

fan blade nuts/on-line visual inspection station/template learning/CNN algorithm

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出版年

2024
日用电器
中国电器科学研究院有限公司

日用电器

影响因子：0.071
ISSN：1673-6079
参考文献量5
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