可视化智能门锁中的3D人脸识别性能测试方法的探究

Research on the Performance Testing Methods of Facial Recognition in Visual Smart Locks

郑益衡 ¹廖亮 ²张传甲 ³刘懿敏 ³林奔³

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作者信息

1. 威凯检测技术有限公司温州分公司温州 325000
2. 威凯检测技术有限公司温州分公司温州 325000;威凯检测技术有限公司广州 510663
3. 威凯检测技术有限公司广州 510663
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摘要

面对 3D人脸识别算法在可视化智能门锁上广泛应用的现状,本文通过对比目前智能门锁市场上常用的 3D人脸识别技术,提出了一种以认假率(FAR)和拒真率(FRR)为核心评价指标的 3D人脸识别性能试验方法.本文详细介绍了该方法的测试人脸库的选择、测试流程的设计和评价指标的统计方法,并通过实际案例的试验,为智能门锁人脸识别技术的性能测试方法提供了一种参考.

Abstract

In light of the widespread application of 3D facial recognition algorithms in visual-based intelligent locks,this paper proposes a performance testing method for 3D facial recognition,focusing on two core evaluation metrics:False Acceptance Rate(FAR)and False Rejection Rate(FRR).By comparing the commonly used 3D facial recognition technologies in the current intelligent lock market,the paper provides a detailed explanation of the selection of the fa-cial database for testing,the design of the testing process,and the statistical methods for the evaluation metrics.Through practical case experiments,this paper offers a reference for the performance testing methods of facial recognition tech-nology in intelligent locks.

关键词

3D人脸识别/认假率/拒真率/人脸库/特征项

Key words

3D face recognition/FAR/FRR/face database/characteristic item

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出版年

2024

日用电器

中国电器科学研究院有限公司

日用电器

影响因子：0.071

ISSN：1673-6079

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