首页|基于BP神经元算法的电火花小孔加工穿透检测技术研究

基于BP神经元算法的电火花小孔加工穿透检测技术研究

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
针对电极本身产生的损耗影响电火花小孔加工的问题,提出了一种基于BP神经元分类算法的电火花小孔加工穿透检测技术.通过分析不同时期加工过程的放电频率,选择加工电压变化个数、脉冲放电的脉宽和脉间、伺服距离、加工电流作为模型特征输入量,在MATLAB软件中完成相应算法模型的建立,并综合考虑FPGA片上资源和算法耗时等因素的影响,在实验平台上实现了模型的FPGA程序移植,并通过加工实验验证了此方法的可行性.
Research on Penetration Detection Technology of EDM Small Hole Machining Based on BP Neural Algorithm

EDMsmall hole machiningBP neural algorithmFPGAMATLABpenetration detection

张海峰、王佳行、梁乐意、周京华、景惠静

展开 >

北方工业大学电气与控制工程学院,北京 100043

电火花加工 小孔加工 BP神经元算法 FPGA MATLAB 穿透检测

国家重点研发计划项目

2021YFE0103800

2023

电加工与模具
苏州电加工机床研究所 中国机械工程学会特种加工分会

电加工与模具

CSTPCD北大核心
影响因子：0.285
ISSN：1009-279X
年,卷(期)：2023.(3)
  • 5