基于支持向量机的中长期电力负荷组合预测

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中文摘要：由于中长期负荷受到诸多因数的影响，采用单一方法进行预测，很难取得令人满意的结果。本文提出了基于最小二乘支持向量机的中长期负荷组合预测模型。该模型利用结构风险最小化原则代替传统的经验风险最小化，充分挖掘原始数据和各预测模型的信息，把各个单一模型的预测数据作为样本数据，选择多项式核函数的最小二乘支持向量机进行组合预测。实际算例表明，基于最小二乘支持向量机的中长期负荷组合预测模型平均误差仅为1．719％，是可行和有效的。

作者：

刘敏

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作者单位：

成都电业局

关键词：

负荷预测结构风险最小化最小二乘支持向量机组合预测预测风险

出版年：

2012

大科技·科技天地

海南省科学技术信息研究所

大科技·科技天地

ISSN：1004-7344

年,卷(期)：2012.(6)

参考文献量3