大科技·科技天地2012，Issue(10) ：223-223.

探析新形势下的水文地质参数识别

宁轲
大科技·科技天地2012，Issue(10) ：223-223.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

探析新形势下的水文地质参数识别

宁轲1
扫码查看

作者信息

  • 1. 核工业赣州工程勘察院
  • 折叠

摘要

本文针对传统水文地质参数识别方法的局限性，提出了水文地质参数识别的径向基函数（RBF）神经网络方法，并通过算例验证了它的可行性与有效性．实现了水文地质参数的自动识别，比BP神经网络具有更准确更快捷的参数识别效果。

关键词

地下水/水文地质参数/径向基函数（RBF）神经网络

引用本文复制引用

出版年

2012
大科技·科技天地
海南省科学技术信息研究所

大科技·科技天地

ISSN：1004-7344
段落导航相关论文