测量数据处理假设检验问题的探讨

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：假设检验又称显著性检验，是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计方法。其目的在于判决原假设的总体和当前抽样所取目的总体是否发生显著差异。我们学习过平差的模型，均假定观测误差纯属偶然误差，观测误差这一随机变量服从正态分布，其数学期望为零。为了保证一个平差问题得到正确的结果，必须对对误差分布与平差参数的正确性进行检验。

作者：

李革成

展开 >

作者单位：

贵州省第二测绘院,贵州贵阳550001

关键词：

假设检验双边检验单边检验两类错误误差分布平差参数

出版年：

2012

大科技·科技天地

海南省科学技术信息研究所

大科技·科技天地

ISSN：1004-7344

年,卷(期)：2012.(24)

参考文献量4