浅析大数据清洗技术的重要性及方法

吴宇豪¹

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1. 北京市顺义区北京首都机场航空安保有限公司 100621
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摘要

大数据、区块链、深度学习近年来频繁出现在人们视野内,显然大数据已经潜移默化的融入到我们的生活中.大到国家政要、小到人民百姓,几乎每个人都对数据有了一定的认识,产生了兴趣.价格低廉的硬件设备、性能卓越的处理工具、以及海量的免费数据,这种高密度的数据汇聚让我们可以更好地挖掘价值、模拟未来.当然,海量数据里面漂浮着大量"垃圾",但科学研究不能使用这些"垃圾"数据,为了规范数据标准,在正式形成数据科学的核心的算法、算例之前,我们会将这些"垃圾"数据经过解码、编码、填充、归一、打散等方式进行清洗.

关键词

大数据/数据挖掘/数据清洗

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出版年

2019

大科技

海南省科学技术信息研究所

大科技

影响因子：0.172

ISSN：1004-7344

参考文献量1

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