大科技2019，Issue(39) ：236-237.

基于蚁群算法的智能物流配送路径优化方法

李璇 李智怡 杨珩
大科技2019，Issue(39) ：236-237.
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于蚁群算法的智能物流配送路径优化方法

李璇 1李智怡 1杨珩1
扫码查看

作者信息

  • 1. 西南交通大学希望学院 四川成都 610400
  • 折叠

摘要

为解决物流配送问题,本文建立了蚁群算法的基本模型,改进后提出一种基于改进蚁群算法的智能物流配送路径优化方法.首先对传统单一最短路径的思路进行改变,对传统蚁群算法模型进行了的启发函数和信息素进行了改进,较好的提升了算法的精确度.实验结果表明,本文提出的改进蚁群算法可以实现复杂路况下最优路径的全局寻找,具有较好的实用价值.

关键词

智能物流/蚁群算法/路径优化

引用本文复制引用

出版年

2019
大科技
海南省科学技术信息研究所

大科技

影响因子：0.172
ISSN：1004-7344
参考文献量4
段落导航相关论文