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基于MODIS的黑龙江省农作物种植结构提取研究

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基于2015年多时相MODIS数据,以黑龙江省主要农作物(大豆、玉米和水稻)为研究对象,利用黑龙江省主要作物的物候期特征、NDVI特征曲线信息和NDWI反映的耕地类型,采用决策树构建不同种类农作物的遥感提取模型,以提取大尺度农作物的空间分布格局信息.结果表明,构建的遥感提取模型有效地提取了主要农作物的空间分布信息,以东北实地调查数据为评价标准,玉米、水稻、大豆的分类精度分别为83.90％、84.71％和78.26％;以统计数据为评价标准,玉米、水稻、大豆的分类精度分别为84.463％、88.094％和81.485％.

周思、何祺胜、刘宝柱

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河海大学 地球科学与工程学院,江苏 南京 210098

MODIS NDVI NDWI 决策树 农作物种植结构

国家自然科学基金资助项目水利部公益性行业科研专项经费资助项目中央高校基本科研业务费资助项目

411013082014010012015B16714

2018

10.3969/j.issn.1672-4623.2018.01.024

地理空间信息
湖北省测绘行业协会 湖北省测绘学会

地理空间信息

CSTPCD
影响因子：0.528
ISSN：1672-4623
年,卷(期)：2018.16(1)
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