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大气加权平均温度模型在中国区域的精度分析

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大气加权平均温度(Tm)是地基GNSS水汽探测的关键参数.基于2016-2018年ERA5再分析资料,利用严密积分精确确定了中国区域陆态网测站的Tm值;并对Bevis公式和GPT3全球经验模型在中国区域的精度展开了评估分析.结果表明,在中国区域,基于ERA5内插温度的Bevis公式能较好反映Tm周日变化,其精度总体稍优于基于ERA-Interim月均值构建的GPT3模型;两个模型计算Tm值的年均偏差分别为1.49 K和-1.88 K,年均RMS分别为4.10 K和4.28 K.Tm模型值的精度大致呈由东南区域(RMS小于4 K)向西部区域(RMS为4.5~8 K)逐渐降低的趋势;此外,在中国区域两种Tm模型的精度具有明显的季节性变化,夏秋季模型精度较高、春冬季模型精度较低.

钱文进、张琳、刘洪波、曾攀、彭婧、夏定辉

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重庆市地理信息和遥感应用中心,重庆 401147

重庆工业职业技术学院,重庆 401120

Tm ERA5再分析资料 GNSS 精度分析 中国大陆

Cstc2019jscx-msxmX0315KJQN202003204

2021

地理空间信息
湖北省测绘行业协会 湖北省测绘学会

地理空间信息

CSTPCD
影响因子:0.528
ISSN:1672-4623
年,卷(期):2021.19(7)
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