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基于支持向量机遥感影像滑坡信息提取研究

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2008年汶川地震导致映秀镇引发了严重的山体滑坡,给灾区人民带来严重的生命和财产损失.为了快速获取滑坡信息,以WorldView-2影像为数据源,采用支持向量机分类器提取滑坡信息.通过实验对支持向量机的核函数与分类可能性阈值(CPT)进行组合实验,并将采用检验数据对提取结果进行可靠性评价.最终结果表明,支持向量机核函数选Sigmoid函数,CPT值为0.7时,滑坡提取的正确率最高,为73.34％.
Research on Landslide Information Extraction from Remote Sensing Images Based on Support Vector Machine

赵军利、朱红巍、杨文涛

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中国地质大学(武汉)地质探测与评估教育部重点实验室,湖北 武汉 430074

北京林业大学水土保持学院,北京 100083

滑坡 支持向量机 遥感影像 信息提取

国家自然科学基金

41807500

2022

10.3969/j.issn.1672-4623.2022.12.017

地理空间信息
湖北省测绘行业协会 湖北省测绘学会

地理空间信息

CSTPCD
影响因子：0.528
ISSN：1672-4623
年,卷(期)：2022.20(12)
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