电力设备管理2023，Issue(5) ：292-294.

双馈式风力发电机组齿轮箱故障诊断研究

付育果 孙伟 张北旭
电力设备管理2023，Issue(5) ：292-294.
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双馈式风力发电机组齿轮箱故障诊断研究

付育果 1孙伟 1张北旭1
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  • 1. 弘新能源科技有限公司
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摘要

本文从发电机组齿轮箱结构组成入手,列出齿轮箱及滚动轴承的各组成结构的故障特征频率,通过有效值等时域指标对振动信号进行分析,判断齿轮箱的故障状态,对此故障信号做希尔伯特包络处理,对比尖峰值频率、故障特征频率特征,最终实现故障诊断.试验表明该齿轮箱故障诊断方法具有较好的准确性.

关键词

时域指标/希尔伯特/故障特征频率

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出版年

2023
电力设备管理

电力设备管理

ISSN：
参考文献量1
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