基于混合策略麻雀算法的锅炉主汽温系统参数优化

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中文摘要：超临界机组过热蒸汽温度的控制品质直接影响机组的安全稳定运行,传统的控制方案是通过工程整定法对主汽温控制系统参数进行优化.麻雀优化算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)作为一种新颖的群体智能优化算法,已在诸多应用领域具有较好的寻优性能.针对锅炉主汽温系统特性,提出一种混合策略的改进型麻雀搜索优化算法,在锅炉主汽温系统参数寻优过程中,能够在不降低寻优精度的同时降低寻优时间.仿真结果验证了改进SSA算法的良好寻优特性.

作者：

邬正涛

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作者单位：

国能浙江北仑第一发电有限公司

关键词：

麻雀优化算法主汽温系统参数优化

出版年：

2024

电力设备管理

ISSN：

年,卷(期)：2024.(1)

参考文献量4