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电力设备管理
2024,
Issue
(1) :
57-59.
基于混合策略麻雀算法的锅炉主汽温系统参数优化
邬正涛
电力设备管理
2024,
Issue
(1) :
57-59.
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来源:
维普
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基于混合策略麻雀算法的锅炉主汽温系统参数优化
邬正涛
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1.
国能浙江北仑第一发电有限公司
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摘要
超临界机组过热蒸汽温度的控制品质直接影响机组的安全稳定运行,传统的控制方案是通过工程整定法对主汽温控制系统参数进行优化.麻雀优化算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)作为一种新颖的群体智能优化算法,已在诸多应用领域具有较好的寻优性能.针对锅炉主汽温系统特性,提出一种混合策略的改进型麻雀搜索优化算法,在锅炉主汽温系统参数寻优过程中,能够在不降低寻优精度的同时降低寻优时间.仿真结果验证了改进SSA算法的良好寻优特性.
关键词
麻雀优化算法
/
主汽温系统
/
参数优化
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出版年
2024
电力设备管理
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