基于BP-ELM算法的旋转设备复合故障诊断方法

徐楠 ¹潘凡¹

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1. 安脉盛智能技术(上海)有限公司
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摘要

电力和工业领域存在大量旋转设备,这些设备在运行过程中有时会出现多种故障同时发生的情况,即复合故障.复合故障由于不同故障的现象特征相互叠加干扰,较难准确地区分和识别同时发生的故障组成.因此,本文提出一种基于BP-ELM算法的复合故障的智能识别方法,以提升复合故障情况的识别准确率.本文以某电厂大型离心风机的真实数据为例,验证了该算法相较于传统的BP神经网络,能做到快速、准确地识别出复合故障中同时发生的不同故障,从而协助诊断工程师进行故障决策,辅助设备日常维护工作.

关键词

复合故障识别/BP-ELM/故障类型分布权重/小波包/能量谱

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出版年

2024

电力设备管理

ISSN：

参考文献量3

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