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基于大数据技术的电网输电负荷预测研究
基于大数据技术的电网输电负荷预测研究
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维普
万方数据
中文摘要：
为提高电网输电负荷预测的准确率和计算效率,提出一种基于大数据技术的解决方案.该方案根据电网输电负荷预测应用场景特点,运用多元化分布式存储方式,完成对海量数据的分类化存储,利用机器学习技术,在预处理数据的基础上,分析负荷特性;利用流计算技术,对无状态操作进行中长期预测.结果表明,本文所提出的基于大数据技术解决方案有效地提高电网输电负荷预测准确率和计算效率,完全符合实际应用需求.
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作者：
张兆阳、申娟平、杨俊、赵晓寅、赵树辉
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作者单位：
云南电网有限责任公司文山供电局
关键词：
大数据技术
电网输电
负荷预测
流计算
机器学习
出版年：
2024
电力设备管理
电力设备管理
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
(2)
参考文献量
5
维普
万方数据
