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电厂设备状态检修优化决策系统开发与应用
电厂设备状态检修优化决策系统开发与应用
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万方数据
维普
中文摘要：
本项目开发了一套电厂设备状态检修优化决策系统,通过数据挖掘技术实现对机组设备有效的状态监测、故障诊断、检修建议与优化决策等功能.将该系统应用于沙角C电厂后,设备故障一次诊断准确率达到了90％以上,设备年维修时间缩短了15天以上,避免了5次以上设备过修问题,年节约维修费用下降20％以上.
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作者：
赵建新
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作者单位：
广东能源集团沙角C电厂
关键词：
电厂设备
状态监测
故障诊断
数据挖掘
智能检修
出版年：
2024
电力设备管理
电力设备管理
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
(2)
参考文献量
4
万方数据
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