煤矿机电设备智能诊断技术研究与应用

赵仁渔¹

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1. 山东能源西北矿业平凉五举煤业有限公司
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摘要

煤矿机电设备的故障诊断是保障煤矿安全生产的重要环节,因传统的故障诊断方法尚且存在局限性,难以满足现代煤矿的需求.故此,本文提出了一种基于谐波信号监测与分析的智能诊断技术,即利用人工神经网络对谐波信号进行特征提取和分类,实现快速准确地识别机电设备故障.同时基于该技术,设计了一套设备健康状态监测与预警系统,该系统能够实时地监测设备运行状态,及时发现故障征兆,提高设备的安全性.

关键词

煤矿机电设备/故障诊断/谐波信号/人工神经网络

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出版年

2024

电力设备管理

ISSN：

参考文献量5

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