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煤矿机电设备智能诊断技术研究与应用
煤矿机电设备智能诊断技术研究与应用
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万方数据
维普
中文摘要：
煤矿机电设备的故障诊断是保障煤矿安全生产的重要环节,因传统的故障诊断方法尚且存在局限性,难以满足现代煤矿的需求.故此,本文提出了一种基于谐波信号监测与分析的智能诊断技术,即利用人工神经网络对谐波信号进行特征提取和分类,实现快速准确地识别机电设备故障.同时基于该技术,设计了一套设备健康状态监测与预警系统,该系统能够实时地监测设备运行状态,及时发现故障征兆,提高设备的安全性.
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作者：
赵仁渔
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作者单位：
山东能源西北矿业平凉五举煤业有限公司
关键词：
煤矿机电设备
故障诊断
谐波信号
人工神经网络
出版年：
2024
电力设备管理
电力设备管理
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
(2)
参考文献量
5
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