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智慧风场运维管理关键技术分析
智慧风场运维管理关键技术分析
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万方数据
维普
中文摘要：
本文以某地方风场作为研究对象,阐述风场运营过程中常见的齿轮箱温控阀以及偏航系统故障,并提出基于深度神经网络的故障识别模式,以FTA(故障树)与BDD(行为驱动程序)为基础的故障失效分析模型,基于贝叶斯推理的排故方法,以此减少故障停机频率,缩短单次停机时长,保证发电机组运行稳定性与安全性,确保风场发电量提升,促进经济效益的增长.
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作者：
李庆光
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作者单位：
北京中拓新源科技有限公司
关键词：
神经网络
智慧风场
齿轮箱温控阀故障
运维管理
出版年：
2024
电力设备管理
电力设备管理
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
(3)
参考文献量
2
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