电力设备管理2024，Issue(3) ：97-99.

智慧风场运维管理关键技术分析

李庆光
电力设备管理2024，Issue(3) ：97-99.
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智慧风场运维管理关键技术分析

李庆光1
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  • 1. 北京中拓新源科技有限公司
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摘要

本文以某地方风场作为研究对象,阐述风场运营过程中常见的齿轮箱温控阀以及偏航系统故障,并提出基于深度神经网络的故障识别模式,以FTA(故障树)与BDD(行为驱动程序)为基础的故障失效分析模型,基于贝叶斯推理的排故方法,以此减少故障停机频率,缩短单次停机时长,保证发电机组运行稳定性与安全性,确保风场发电量提升,促进经济效益的增长.

关键词

神经网络/智慧风场/齿轮箱温控阀故障/运维管理

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出版年

2024
电力设备管理

电力设备管理

ISSN：
参考文献量2
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