基于自然语言处理的声纹优化识别算法研究

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中文摘要：电力行业是国民经济的重要组成部分,电力设备的运行状态与安全性对社会经济发展和人民生活有着重要的影响.传统的电力设备监测方法主要依靠人工巡检和传感器监测,存在效率低、成本高、监测范围有限等问题.随着语音技术的发展和应用的不断深入,人们对声音信息的获取、存储,以及分析的需求越来越高.在声音信息中,声纹是其重要组成部分之一,其能够记录说话者的口音特征等信息.因此,声纹的提取与分析对于语音信号的研究具有重要的意义.本文主要针对声纹的提取及优化问题进行研究.

作者：

王爱军、王亚飞、彭明生、龚惠、顾昊

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作者单位：

国网射阳县供电公司

关键词：

自然语言处理声纹优化识别算法

基金：

国家电网射阳县供电公司配电运检中心项目

项目编号：

出版年：

2024

电力设备管理

ISSN：

年,卷(期)：2024.(4)

参考文献量3