基于Volterra自适应滤波的SOC估计算法

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：针对锂离子电池组中BMS检测的电压、电流等参数存在实时性差而导致SOC估计误差增大的问题,提出基于混沌时间序列的Volterra自适应滤波器的SOC预测法.该方法首先验证了锂离子电池的SOC时间序列存在混沌特性,其次采用相空间重构法将电压、电流数据重组为多维度数据,进而使用Volterra自适应滤波器对重构后的多维数据展开锂离子电池组的SOC预测.仿真及试验结果表明,基于混沌时间序列的Volterra自适应滤波器综合利用了锂离子电池线性和非线性参数特点,能够较好地揭示出电池SOC与其他变量的相互关系,实现较高精度的锂离子电池SOC预测,且有较好的可实现性.

作者：

龙雄峰、陈小龙、邓凯文

展开 >

作者单位：

广东电网有限责任公司湛江供电局

关键词：

锂离子电池电池管理系统 SOC预测 Volterra自适应滤波器

出版年：

2024

电力设备管理

ISSN：

年,卷(期)：2024.(5)

参考文献量2