摘要
针对锂离子电池组中BMS检测的电压、电流等参数存在实时性差而导致SOC估计误差增大的问题,提出基于混沌时间序列的Volterra自适应滤波器的SOC预测法.该方法首先验证了锂离子电池的SOC时间序列存在混沌特性,其次采用相空间重构法将电压、电流数据重组为多维度数据,进而使用Volterra自适应滤波器对重构后的多维数据展开锂离子电池组的SOC预测.仿真及试验结果表明,基于混沌时间序列的Volterra自适应滤波器综合利用了锂离子电池线性和非线性参数特点,能够较好地揭示出电池SOC与其他变量的相互关系,实现较高精度的锂离子电池SOC预测,且有较好的可实现性.
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