基于分布式KNN算法的输变电线路故障预测效率分析

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中文摘要：为提高输变电线路故障预测效率,本文提出K近邻(KNN)算法,考虑到常规KNN算法在输变电线路故障预测中的应用效果有限,引入模糊理论,采用分布式模糊KNN算法,构建输变电故障预测模型,确定数据采集、数据训练的具体方式,以及数据处理的基本流程,通过模型预测输变电线路故障,进行预测实验,评价分布式模糊KNN算法的应用效果.实践表明,无论在预测准确性还是预测效率等方面,分布式模糊KNN算法均取得良好的应用效果,可行性高,可以将其推广至输变电线路故障预测中.

作者：

李波

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作者单位：

山西东盟输配电科技有限公司

关键词：

输变电线路故障预测 KNN算法模糊理论实验分析

出版年：

2024

电力设备管理

ISSN：

年,卷(期)：2024.(5)

参考文献量2