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基于机器学习的光伏发电功率预测研究
基于机器学习的光伏发电功率预测研究
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万方数据
中文摘要：
本文围绕基于机器学习的光伏发电功率预测开展分析讨论,并以Stacking支持向量机及长短期记忆网络与注意力机制等算法作为研究对象.本文提出的光伏发电预测模型能够保持极佳的预测精准度,能够有效抵御恶劣气候的干扰,通过关注特征提取以及隐藏输出向量,能够进一步优化模型的预测性能.
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作者：
陶廷伟
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作者单位：
北京市市政工程设计研究总院有限公司
关键词：
支持向量机
长短期记忆网络
光伏发电功率预测
出版年：
2024
电力设备管理
电力设备管理
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
(6)
万方数据
