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基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷视觉检测技术
基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷视觉检测技术
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万方数据
中文摘要：
以某电力公司的输电线路为例对绝缘子缺陷进行深入分析,开发了基于深度学习的视觉检测技术,提出了一套完整的缺陷检测解决方案,并在实际环境中进行了验证.通过构建和训练专门的深度学习模型,实现了对绝缘子缺陷的自动识别和分类.结果表明,该检测系统在准确性和效率上均有显著提升,模型识别准确率达到了预定的目标,显著优化了传统的巡检流程.
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作者：
牟海荣
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作者单位：
广州城建职业学院机电工程学院
关键词：
深度学习
输电线路
绝缘子缺陷
视觉检测技术
出版年：
2024
电力设备管理
电力设备管理
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
(6)
万方数据
