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基于CNN特征提取的输电线路覆冰问题智能识别设计探究
基于CNN特征提取的输电线路覆冰问题智能识别设计探究
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中文摘要：
覆冰的形成受温度、湿度、风速等多种气象条件影响,且覆冰的类型繁多,对输电线路的影响程度较难判断.本文以秦岭山区一条330kV线路为研究对象,通过探究该线路的覆冰问题表现,提出以CNN技术构建智能识别以降低线路覆冰期空间放电风险的防治方案.
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作者：
董子晗
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作者单位：
国网陕西省电力有限公司渭南供电公司
关键词：
CNN
特征提取
覆冰问题
空间分压计算
出版年：
2024
电力设备管理
电力设备管理
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
(8)
参考文献量
5
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