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基于风力发电机组故障预警技术研究
基于风力发电机组故障预警技术研究
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万方数据
维普
中文摘要：
由于风力发电机组故障维修成本较大,采取风力发电机组故障预警技术,可在风电机组发生故障前进行预警,可降低事故概率及维修成本.本文针对风力发电机组故障预警方法进行分析,以数据分析为依托,设计故障预警模型,用以完成数据清洗、电量分析、功率预测、叶片结冰预测、设备状态预测、风速修正,以此来实现对机组故障的自动检测,从而提高风力发电机的运行效率及安全性.
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作者：
孙晓磊
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作者单位：
国家能源集团宁夏电力有限公司新能源分公司
关键词：
数据清洗
风力发电机组
叶片结冰
故障预警技术
出版年：
2024
电力设备管理
电力设备管理
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
(9)
参考文献量
1
万方数据
维普
