基于深度学习的电厂电力设备运行状态研究

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中文摘要：随着能源行业的不断发展,电厂电力设备的运行状态监测与优化越来越受到关注.传统的监测方法通常基于物理和化学原理,对电力设备的运行状态进行分析和诊断,但这些方法往往存在一定的局限性.近年来,随着人工智能技术的不断发展,深度学习作为一种新兴的机器学习技术,已经在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了重大突破.基于此,本文将深度学习应用在电厂电力设备运行状态分析中,致力于提高电厂电力设备运行状态分析精度,为电厂电力设备稳定运行提供真实、可靠的数据支持.

作者：

韩晓

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作者单位：

华电潍坊发电有限公司

关键词：

深度学习电厂电力设备状态监测

出版年：

2024

电力设备管理

ISSN：

年,卷(期)：2024.(9)

参考文献量3