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电力设备管理
2024,
Issue
(9) :
159-161.
基于多数据融合的台区故障画像构建与分析
刘松峰
曲良泓
郑道收
郑伟
王天彬
电力设备管理
2024,
Issue
(9) :
159-161.
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来源:
维普
万方数据
基于多数据融合的台区故障画像构建与分析
刘松峰
1
曲良泓
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郑道收
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郑伟
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王天彬
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作者信息
1.
国网河南省电力公司唐河县供电公司
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摘要
电网台区故障是电力系统运行中常见问题,对供电可靠性和质量产生严重影响.本文简要介绍了台区故障画像的内涵及构建步骤,构建了故障画像,并给出了具体的判定方法.实例研究表明,与常规电网分析方法相比,故障图谱能够快速、准确地判断出台区线路损耗的异常成因,具有较强的实用性和有效性.
关键词
多数据融合
/
台区
/
故障画像
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出版年
2024
电力设备管理
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