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电力设备管理
2024,
Issue
(9) :
165-167.
配电网故障诊断技术的人工智能优化方法
杨学海
电力设备管理
2024,
Issue
(9) :
165-167.
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来源:
维普
万方数据
配电网故障诊断技术的人工智能优化方法
杨学海
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作者信息
1.
国网宁夏电力有限公司银川供电公司
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摘要
本文探讨了利用大数据与人工智能技术在配电网故障诊断中的应用,并构建了一个优化的数学模型以提升诊断的准确性和效率.同时,本文还介绍了故障诊断的流程,包括故障检测、定位和识别,并探讨了人工神经网络、粗糙集理论和遗传算法在模型优化中的具体应用.最后利用仿真实验验证了模型的有效性,展示了该模型在电力系统运营中的潜在应用价值.
关键词
配电网故障诊断
/
人工智能
/
神经网络
/
粗糙集理论
/
遗传算法
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出版年
2024
电力设备管理
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