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配电网故障诊断技术的人工智能优化方法
配电网故障诊断技术的人工智能优化方法
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万方数据
维普
中文摘要：
本文探讨了利用大数据与人工智能技术在配电网故障诊断中的应用,并构建了一个优化的数学模型以提升诊断的准确性和效率.同时,本文还介绍了故障诊断的流程,包括故障检测、定位和识别,并探讨了人工神经网络、粗糙集理论和遗传算法在模型优化中的具体应用.最后利用仿真实验验证了模型的有效性,展示了该模型在电力系统运营中的潜在应用价值.
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作者：
杨学海
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作者单位：
国网宁夏电力有限公司银川供电公司
关键词：
配电网故障诊断
人工智能
神经网络
粗糙集理论
遗传算法
出版年：
2024
电力设备管理
电力设备管理
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
(9)
参考文献量
3
万方数据
维普
