电力设备管理2024，Issue(9) ：228-231.

基于注意力机制的脱硝入口NOx浓度预测方法

孔祥山 刘瑞平
电力设备管理2024，Issue(9) ：228-231.
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基于注意力机制的脱硝入口NOx浓度预测方法

孔祥山 1刘瑞平2
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摘要

基于深度学习算法的优势,本文提出一种基于注意力机制(Attention)的脱硝系统入口NOx浓度预测方法,通过对脱硝系统运行的历史数据,对对象输出和输入构建线性或者非线性关系来得到预测模型.采用Attention提取局部特征,将全局和局部特征融合,深度挖掘多维时序变量数据的特征信息,从而实现脱硝系统入口NOx浓度的预测.

关键词

脱硝系统/注意力机制/NOx浓度预测

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出版年

2024
电力设备管理

电力设备管理

ISSN：
参考文献量3
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