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基于注意力机制的脱硝入口NOx浓度预测方法
基于注意力机制的脱硝入口NOx浓度预测方法
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万方数据
维普
中文摘要：
基于深度学习算法的优势,本文提出一种基于注意力机制(Attention)的脱硝系统入口NOx浓度预测方法,通过对脱硝系统运行的历史数据,对对象输出和输入构建线性或者非线性关系来得到预测模型.采用Attention提取局部特征,将全局和局部特征融合,深度挖掘多维时序变量数据的特征信息,从而实现脱硝系统入口NOx浓度的预测.
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作者：
孔祥山、刘瑞平
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作者单位：
中国华电科工集团有限公司
济南作为科技有限公司
关键词：
脱硝系统
注意力机制
NOx浓度预测
出版年：
2024
电力设备管理
电力设备管理
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
(9)
参考文献量
3
万方数据
维普
