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基于用户特征的电力营销信息个性化推荐研究

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本文根据实际的推荐需求及标准,进行了结构化推荐特征提取,并采用多目标的方式,通过不断优化和迭代,逐步提高推荐的效率,从而完成对多目标推荐框架设计,为后续的推荐算法实现和应用奠定了坚实的基础.本次所设计的方案最终得出的平均绝对偏差被较好地控制在0.3以下,说明在用户特征这一条件的限制下,设计的电力营销个性化推荐方法的针对性与稳定性较强,推荐的方向及精准度较好,具有实际的应用价值.

韩广芬

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用户特征 信息推广 个性化推荐 营销方向 特征总结

2024

电力设备管理

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ISSN:
年,卷(期):2024.(9)
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