电力设备管理2024,Issue(9) :256-258.

基于用户特征的电力营销信息个性化推荐研究

韩广芬
电力设备管理2024,Issue(9) :256-258.

基于用户特征的电力营销信息个性化推荐研究

韩广芬1
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  • 1. 国网青海省电力公司互助县供电公司
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摘要

本文根据实际的推荐需求及标准,进行了结构化推荐特征提取,并采用多目标的方式,通过不断优化和迭代,逐步提高推荐的效率,从而完成对多目标推荐框架设计,为后续的推荐算法实现和应用奠定了坚实的基础.本次所设计的方案最终得出的平均绝对偏差被较好地控制在0.3以下,说明在用户特征这一条件的限制下,设计的电力营销个性化推荐方法的针对性与稳定性较强,推荐的方向及精准度较好,具有实际的应用价值.

关键词

用户特征/信息推广/个性化推荐/营销方向/特征总结

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出版年

2024
电力设备管理

电力设备管理

ISSN:
参考文献量5
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