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基于KPCA算法的智能发电厂电力设备运行故障在线诊断方法
基于KPCA算法的智能发电厂电力设备运行故障在线诊断方法
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中文摘要：
本文研究基于KPCA算法的智能发电厂电力设备运行故障在线诊断方法,采用滤波技术和小波变换去除并重构图像中的噪声,在特征空间进行内积运算,建立故障模型,整合数据并设定置信门限值.若统计量超过门限值,触发故障预警.测试结果显示,该方法10组测试的准确率均超过99%,能准确、实时地聚类并诊断故障.
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作者：
他智祖
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作者单位：
金川集团热电有限公司
关键词：
KPCA算法
智能发电厂
运行故障诊断
出版年：
2024
电力设备管理
电力设备管理
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
(10)
参考文献量
6
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