摘要
针对SF6气体绝缘开关设备突出缺陷对高压交流配电网造成的安全隐患,设计了高压交流SF6气体绝缘开关设备突出缺陷局部放电监测与识别方法.监测高压交流SF6气体绝缘开关设备突出缺陷局部放电信号;采用FastICA算法获取去除噪声干扰的源信号;从源信号中提取包含偏度因子、峭度因子、峰值因子、脉冲因子、裕度因子5类指标的时域特征,构建特征样本数据;在RBF(径向基函数)神经网络完成高压交流SF6气体绝缘开关设备突出缺陷识别.试验结果表明,该方法盲源分离后的设备突出缺陷局部放电信号与源信号几乎一致,可有效去除噪声干扰,且能够准确地实现SF6气体绝缘开关设备突出缺陷识别,识别置信度高达0.999.
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