电力设备管理2024,Issue(13) :115-118.

区块链技术下电网碳排放协同优化模型

陈尧明 范轩 练德强 陈成
电力设备管理2024,Issue(13) :115-118.

区块链技术下电网碳排放协同优化模型

陈尧明 1范轩 1练德强 1陈成2
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作者信息

  • 1. 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司
  • 2. 浙江中新电力工程建设有限公司
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摘要

常规的电网碳排放协同优化模型,对电网运行参数优化效果较差,导致优化后的碳排放量依旧较大.基于此,提出区块链技术下电网碳排放协同优化模型.对电力生产碳排放量进行计算,按照计算值,建立分解识别函数,对碳排放驱动因素进行分解,将电力展开为时空网络结构,根据该结构建立电网约束条件,根据约束条件,在区块链下,对电力传输的时空变化进行表述,并建立划分结构,对不同的区域电网进行划分,按照划分区域,对电网碳排放的过程参数进行优化,按照优化后的电网运行参数,搭建深度神经网络,构建二层递阶结构的结构,对电网碳排放进行协同优化.通过试验,结果表明,使用本文设计的模型,对电网碳排放进行协同优化后的碳排放量下降比例较大,说明优化效果较好,具有较好的应用价值.

关键词

区块链技术/电网碳排放/协同优化模型/二层递阶结构/电网运行参数

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出版年

2024
电力设备管理

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