大数据环境下电力设备运行状态监测与分析

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万方数据

中文摘要：本文旨在探讨如何利用大数据技术来监测和分析电力设备的运行状态,以提高电力系统的可靠性和效率.通过采集大量的实时数据,能够实现对电力设备的远程监测,并及时发现潜在的问题,从而预防设备故障.同时,利用大数据分析技术,可以从历史数据中挖掘有价值的信息,为电力设备的维护和优化提供科学依据.本文还介绍了先进的监测和分析工具,如物联网传感器、机器学习算法和人工智能技术,可帮助更好地理解电力设备的运行情况,并预测未来的运行趋势.最后,本文还讨论了大数据技术在电力设备管理中的挑战和机遇,以及如何克服这些挑战,实现可靠、高效的电力系统.

作者：

夏万川、王江楠、刘飞、云笑杰

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作者单位：

国网山东省电力公司聊城供电公司

关键词：

电力设备监测运行状态分析物联网传感器机器学习算法

出版年：

2024

电力设备管理

ISSN：

年,卷(期)：2024.(13)