火电厂汽轮机常见的振动故障分析及故障诊断技术

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中文摘要：本文着重探讨了火电厂汽轮机常见的振动故障分析及故障诊断技术.并且介绍了振动监测与数据采集的关键要素,包括传感器和监测系统的选择,以及数据采集与处理的方法.详细讨论了汽轮机常见的振动故障,分析了振动故障诊断技术,包括频域分析、时域分析、多变量分析技术,以及人工智能与机器学习方法.以上技术可帮助工程师快速而准确地诊断振动故障,采取适当的维修措施,确保汽轮机的安全和高效运行,以进一步提高振动故障诊断技术的精度和可靠性.

作者：

滕鲁

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作者单位：

国能寿光发电有限责任公司

关键词：

振动故障振动监测数据采集

出版年：

2024

电力设备管理

ISSN：

年,卷(期)：2024.(15)