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基于改进神经网络的10kV配电网相间短路故障自动化检测系统
基于改进神经网络的10kV配电网相间短路故障自动化检测系统
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万方数据
维普
中文摘要：
本文针对传统神经网络在相间短路故障识别中存在的不足,提出了一种改进的神经网络模型.通过优化网络结构、引入注意力机制等策略,提高了故障特征提取和识别的精度.在此基础上,设计了一套完整的相间短路故障自动化检测系统,实现了从数据采集、特征分析到故障识别、定位的全流程自动化.通过仿真实验,验证了改进神经网络模型的有效性,以及系统整体的可行性和实用性.
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作者：
郭瑾瑾、王鹏
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作者单位：
国网河南省电力公司渑池县供电公司
关键词：
配电网
相间短路
故障检测
神经网络
自动化系统
出版年：
2024
电力设备管理
电力设备管理
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
(15)
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