国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
电力设备管理
2024,
Issue
(15) :
134-136.
基于改进神经网络的10kV配电网相间短路故障自动化检测系统
郭瑾瑾
王鹏
电力设备管理
2024,
Issue
(15) :
134-136.
引用
认领
✕
来源:
维普
万方数据
基于改进神经网络的10kV配电网相间短路故障自动化检测系统
郭瑾瑾
1
王鹏
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
国网河南省电力公司渑池县供电公司
折叠
摘要
本文针对传统神经网络在相间短路故障识别中存在的不足,提出了一种改进的神经网络模型.通过优化网络结构、引入注意力机制等策略,提高了故障特征提取和识别的精度.在此基础上,设计了一套完整的相间短路故障自动化检测系统,实现了从数据采集、特征分析到故障识别、定位的全流程自动化.通过仿真实验,验证了改进神经网络模型的有效性,以及系统整体的可行性和实用性.
关键词
配电网
/
相间短路
/
故障检测
/
神经网络
/
自动化系统
引用本文
复制引用
出版年
2024
电力设备管理
电力设备管理
ISSN:
引用
认领
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果