电力设备运行监测系统的构建与优化

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中文摘要：本文旨在构建并优化电力设备运行监测系统,第一,通过先进的传感器技术和物联网(IoT)技术,实现电力设备的实时状态监测.第二,借助深度学习算法优化设备状态识别,提高识别的精度和效率.第三,以云计算和边缘计算为基础,构建高效稳定的数据处理与分析平台.第四,运用大数据技术,对电力设备运行的大量数据进行高效分析,以实现电力设备的故障预测和维护决策,从而显著提高电力系统的安全性、稳定性和经济性.此外,本文还探讨了一种模块化、可扩展的系统架构,便于未来系统的升级和扩展.

作者：

高旭泽、吴天扬

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作者单位：

国网晋州市供电公司

关键词：

电力设备运行监测深度学习云计算大数据分析物联网

出版年：

2024

电力设备管理

ISSN：

年,卷(期)：2024.(15)