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基于粒子群优化算法和FCM聚类分析的电能质量评估方法
基于粒子群优化算法和FCM聚类分析的电能质量评估方法
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万方数据
维普
中文摘要：
本文提出一种基于粒子群优化算法和FCM聚类分析的电能质量评估方法,利用粒子群PSO算法的支配参数少、收敛速度快、易于实现等的优点,能较好地克服传统聚类方法易出现局部极值和对初始簇中心的依赖性等问题.通过优化改进方法得到最优的聚类数目以及在最优聚类数目下的聚类中心,经过对聚类结果划分,从而得到最终的电能质量评估结果.
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作者：
李龙潭
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作者单位：
国网山东省电力公司平原县供电公司
关键词：
FCM
粒子群算法
电能质量
综合评价
出版年：
2024
电力设备管理
电力设备管理
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
(16)
万方数据
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