电力设备管理2024，Issue(16) ：184-186.

基于云模型的水力发电波动分析及短期功率预测方法

刘珺斓 刘志国 张宇驰 杨常葵 何瑞福
电力设备管理2024，Issue(16) ：184-186.
✕
  • 维普
  • 万方数据

基于云模型的水力发电波动分析及短期功率预测方法

刘珺斓 1刘志国 1张宇驰 1杨常葵 1何瑞福1
扫码查看

作者信息

  • 1. 云南电网有限责任公司德宏供电局
  • 折叠

摘要

针对水电站发电出力具有周期性特征的问题,利用水电站发电的周期性进行分析,是提升水电并网管理和调度的一个关键问题.水电站主要依赖于水资源进行发电,地区的水量对小水电站的发电产生一定影响.为了更好地分析小水电站发电出力的周期性,本文采用了Daubechies小波包变换并结合云模型的方法.通过对水电站发电出力进行分解分析发现在某西南地区,水电站的发电出力呈现出年度周期性.此发现对于水力发电波动分析及短期功率预测具有重要意义.

关键词

云模型/水力发电/波动分析/短期功率预测

引用本文复制引用

出版年

2024
电力设备管理

电力设备管理

ISSN：
段落导航相关论文