浅谈风力发电机组性能优化及功率提升方法

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中文摘要：本文主要探讨了风力发电机组性能优化和功率提升的方法,旨在提高风能发电效率和经济效益.并且,通过对发电能力评估、性能提升思路分析,本文提出了包括提升额定功率、优化运行转矩、捕风能力优化和硬件改进在内的综合技术方案.同时,利用神经网络和深度学习技术,构建了风力发电机组功率预测模型,并通过多粒度级联森林方法校正偏航误差,验证了所提方法的有效性.研究成果对推动风电行业技术进步和可持续发展具有重要意义.

作者：

王少仪

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作者单位：

国家能源集团陕西龙源新能源有限公司

关键词：

风力发电机组性能优化功率预测神经网络智能控制

出版年：

2024

电力设备管理

ISSN：

年,卷(期)：2024.(17)

参考文献量1