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基于深度学习的输电线挂接地线状态目标检测方法研究
基于深度学习的输电线挂接地线状态目标检测方法研究
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万方数据
维普
中文摘要：
利用深度学习的方法对检测算法进行优化可以有效提高检出率.为此,本文首先以双阶算法(R-CNN)图像检测为深度学习方法,对其原理进行介绍;其次利用深度学习对R-CNN算法及其核心特征点提取算法进行优化;最后利用仿真方式对本文设计的优化算法的有效性进行检测.发现此种方法能够显著提高检出效率与准确性.
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作者：
吴兆彬、张少辉、孙亚军、宋长江
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作者单位：
国网白银供电公司
江江电气有限公司
关键词：
深度学习
输电线
挂接地线
优化算法
出版年：
2024
电力设备管理
电力设备管理
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
(17)
参考文献量
4
万方数据
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