电力设备管理2024，Issue(17) ：108-110.

基于深度学习的输电线挂接地线状态目标检测方法研究

吴兆彬 张少辉 孙亚军 宋长江
电力设备管理2024，Issue(17) ：108-110.
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基于深度学习的输电线挂接地线状态目标检测方法研究

吴兆彬 1张少辉 1孙亚军 1宋长江2
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  • 1. 国网白银供电公司
  • 2. 江江电气有限公司
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摘要

利用深度学习的方法对检测算法进行优化可以有效提高检出率.为此,本文首先以双阶算法(R-CNN)图像检测为深度学习方法,对其原理进行介绍;其次利用深度学习对R-CNN算法及其核心特征点提取算法进行优化;最后利用仿真方式对本文设计的优化算法的有效性进行检测.发现此种方法能够显著提高检出效率与准确性.

关键词

深度学习/输电线/挂接地线/优化算法

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出版年

2024
电力设备管理

电力设备管理

ISSN：
参考文献量4
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