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基于注意力机制优化组合神经网络的电力设备缺陷等级评定方法
基于注意力机制优化组合神经网络的电力设备缺陷等级评定方法
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万方数据
维普
中文摘要：
本文通过利用注意力机制,对CNN与BILSTM构建的混合神经网络进行优化,对电力设备缺陷描述进行向量化转换和特征提取.实验结果表明,该方法在电力设备缺陷描述评价方面具有可行性和有效性,旨在优化电力设备缺陷等级评定方式,为同类型工作提供一定借鉴与参考.
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作者：
魏强
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作者单位：
国家能源集团物资有限公司山东分公司
关键词：
注意力机制
神经网络
电力设备缺陷
出版年：
2024
电力设备管理
电力设备管理
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
(17)
参考文献量
5
万方数据
维普
