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神经网络PID在水轮发电机组调速器优化调节中的应用探索

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本文研究了BP神经网络与PID控制算法结合在水轮机调速器中的应用,以优化传统PID控制的不足.传统PID调速器在使用过程中易出现响应时间过长和超调量大的问题,文中提出了基于BP神经网络的PID参数自适应调整方法.BP神经网络能够通过其自学习功能实时调整PID控制器的参数,使系统在面对不同扰动时保持较高的响应速度和稳定性.

万家余

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中电建电力检修工程有限公司

调速器 BP神经网络 PID控制

2024

电力设备管理

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ISSN:
年,卷(期):2024.(17)
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