基于边界感知网络的遥感影像输电线路通道隐患地物变化检测

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中文摘要：保障输电线路安全运行是电力供应连续性和稳定性的重要保障,为了提高电力系统的安全性和可靠性,利用遥感技术及时获取输电线路周围环境变化信息,可以辅助动态检测输电线路周围的地物.针对遥感影像的特殊性,本文提出一种用于输电线路通道隐患地物变化检测的网络结构,并利用HRSCD和自有数据集进行对比试验,试验结果表明,提出的变化检测网络方法BANet相对于传统方法,能够自动提取图像的低层特征和高层语义特征,避免了繁琐的手动特征提取.此外,在检测结果方面表现出较高的IoU和F1-measure,并且成功降低了误检率和漏检率.

作者：

张国君、于小川、张猛、蒋海龙、张常兴、王大鹏、白翔宇、翟欣欣、赵玉妹、韩晨

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作者单位：

内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古超高压供电分公司

内蒙古电力(集团)有限责任公司

内蒙古大学

北京星视域科技有限公司

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关键词：

输电线路变化检测深度学习高分辨率遥感图像 Swin Transformer

基金：

内蒙古自治区科技计划

项目编号：

2022YFSJ0004

出版年：

2024

电力设备管理

ISSN：

年,卷(期)：2024.(17)