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电力设备管理
2024,
Issue
(17) :
252-254.
低碳目标下遗传算法的多目标节能减排研究
林光育
电力设备管理
2024,
Issue
(17) :
252-254.
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来源:
维普
万方数据
低碳目标下遗传算法的多目标节能减排研究
林光育
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作者信息
1.
汕尾市节能中心
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摘要
本文针对能源生产过程和传输过程中的高能耗问题,建立了一种能源企业的多目标优化数学模型,并提出了一种基于遗传算法的多目标优化模型,旨在实现节能减排的同时,保证生产效率.通过构建以能源效益最大、环境排放量最小为目标的优化模型,针对性地提出了五个约束条件,随后采用基于NAGA-Ⅱ的Pareto多目标遗传算法进行求解,实现了多目标的平衡.仿真实验结果表明,该方法能够有效降低能耗和碳排放,提高经济效益,为实现绿色低碳生产提供了新的思路.
关键词
多目标遗传算法
/
节能减排
/
低碳
/
经济效益
/
环境效益
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出版年
2024
电力设备管理
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