基于深度强化学习的电网异常告警决策

叶华 ¹林莉 ¹卢欣辰 ¹董诗焘 ¹陈飞¹

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1. 云南电网有限责任公司
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摘要

电力系统作为关键的基础设施,其异常情况可能导致严重后果,因此需要高效准确的决策支持.本文研究基于深度强化学习的电网异常告警决策模型,将深度强化学习技术引入电力系统异常告警领域,设计了一个融合卷积神经网络和循环神经网络的模型架构,以适应电网空间和时间特征的复杂性.同时构建了综合的奖励函数,引导模型在异常情况下做出合理的决策,旨在提高电力系统异常情况的识别和决策能力.

关键词

深度强化学习/电网异常告警/决策模型/奖励函数

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出版年

2024

电力设备管理

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