摘要
输电线路的安全运行对于保障电力供应的连续性和稳定性至关重要.然而,输电线路通道周围可能存在各种隐患地物,这些地物可能会对输电线路产生负面影响,甚至导致事故的发生.利用遥感技术及时获取输电线路周围环境信息,可以辅助输电线路隐患地物的检测和识别,提高电力系统的安全性和可靠性.为了应对遥感影像的特殊性和复杂的背景,本文提出了一种上下文聚合细化网络——CARNet.该网络的编码器部分使用了嵌套扩张模块(NDRM),以进一步细化特征.使用改进的集成逐次扩张模块(IISD)来有效地聚合多种尺度的上下文信息.在解码器部分,多分辨率融合模块(MRFM)被用来融合浅层和深层特征,以保留更多的语义和细节信息.此外,残差细化模块也被引入,以对解码器输出的粗糙语义分割图进行区域和边界的细化,以使分割结果更加平滑.通过这些改进,CARNet能够高效、准确地在遥感影像上进行区域分割,为遥感图像分析和应用提供了强有力的支持.
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