基于自监督预训练的光伏发电板缺陷检测

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万方数据

中文摘要：基于Vision Transformer的光伏发电板缺陷检测算法训练数据标注烦琐,且Vision Transformer模型参数量庞大,难以在无人机嵌入式平台部署.为解决这些问题,提出了一种基于自监督预训练的检测方法.首先,通过自监督学习在大规模未标记数据上进行主干网络预训练,然后利用少量标注数据进行微调,最后通过TensorRT对模型进行加速优化.试验结果表明,该方法相比基于CNN的算法显著提升了准确率,且推理速度提升了11.8倍,具有较高的检测精度和推理效率.

作者：

闫飞

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作者单位：

内蒙古大唐国际卓资新能源有限责任公司

关键词：

缺陷检测自监督学习模型压缩光伏发电

出版年：

2024

电力设备管理

ISSN：

年,卷(期)：2024.(21)