电力设备管理2024，Issue(21) ：191-194.

基于自监督预训练的光伏发电板缺陷检测

闫飞
电力设备管理2024，Issue(21) ：191-194.
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基于自监督预训练的光伏发电板缺陷检测

闫飞1
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  • 1. 内蒙古大唐国际卓资新能源有限责任公司
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摘要

基于Vision Transformer的光伏发电板缺陷检测算法训练数据标注烦琐,且Vision Transformer模型参数量庞大,难以在无人机嵌入式平台部署.为解决这些问题,提出了一种基于自监督预训练的检测方法.首先,通过自监督学习在大规模未标记数据上进行主干网络预训练,然后利用少量标注数据进行微调,最后通过TensorRT对模型进行加速优化.试验结果表明,该方法相比基于CNN的算法显著提升了准确率,且推理速度提升了11.8倍,具有较高的检测精度和推理效率.

关键词

缺陷检测/自监督学习/模型压缩/光伏发电

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出版年

2024
电力设备管理

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